EthiCart Entwurf · Schulprojekt

Online-Shopping

Echt oder Fake? Einem Online-Angebot siehst du das nicht immer an.

KI-generierte Inserate, gekaufte Bewertungen und Lieferzeiten, die erst nach dem Kauf auffallen: Beim Online-Shopping ist nicht alles so, wie es aussieht.

  • KI-generierte Inserate
  • Gekaufte Bewertungen
  • Unerwartet lange Lieferzeit
Worum geht es?

Ein Klick genügt: keine Anmeldung, keine E-Mail-Adresse.

Drei Probleme beim Online-Shopping

Die Beispiele sind erfunden und beziehen sich auf keinen echten Shop.

KI-generierte Inserate

Foto und Text hat eine KI erstellt. Das Produkt sieht in Wirklichkeit anders aus als auf dem Bild – oder es gibt es so gar nicht.

BeispielDu suchst eine Tischlampe. Das Foto ist makellos, die Beschreibung klingt flüssig. Geliefert wird eine Lampe, die kaum etwas mit dem Bild gemeinsam hat.

Gekaufte Bewertungen

Bestnoten, die nicht von echten Kundinnen und Kunden stammen, sondern bezahlt oder gegen Gratisware geschrieben wurden.

BeispielEin Paar Kopfhörer hat lauter Bestbewertungen. Viele davon stammen aus derselben Woche und klingen fast gleich. Ob sie echt sind, kannst du kaum prüfen.

Dropshipping: länger warten als gedacht

Der Shop hat die Ware nicht an Lager. Er bestellt sie erst nach deinem Kauf bei einem Lieferanten, der weit weg sein kann.

BeispielEin Online-Shop mit Preisen in Franken wirkt, als wäre er in der Nähe. Nach der Bestellung zeigt die Sendungsverfolgung: Das Paket kommt von einem anderen Kontinent und ist wochenlang unterwegs.

Dropshipping ist nicht verboten. Das Problem ist, dass du die echte Lieferzeit erst siehst, wenn du gezielt nachschaust – oder erst nach dem Kauf.

Was unsere Umfrage zeigt

Wir haben im September 2026 online nachgefragt, wie Leute KI-generierte und gefälschte Inserate erleben.

55 %

glauben, schon einmal ein gefälschtes, KI-generiertes Inserat gesehen zu haben, auch erfundene Bewertungen oder KI-Produktfotos.

150 von 273 · Frage A5. Gefragt war, was die Person glaubt – nicht, ob das Inserat wirklich gefälscht war.

51 %

sind sich nicht sehr oder gar nicht sicher, ein gefälschtes, KI-generiertes Inserat von einem echten zu unterscheiden.

140 von 273 · Frage A7 · Selbsteinschätzung

51 %

von denen, die glauben, schon ein Fake gesehen zu haben, sagen: Am meisten würde eine Warnung direkt im Browser helfen, während man das Inserat ansieht.

77 von 150 · Frage A8

Was soll eine erste Version vor allem bieten?

Bis zu zwei Antworten pro Person, n = 267 · Frage E5 · Auszug aus den Antwortmöglichkeiten

  • Kein Verkauf von Daten60 % · 159
  • Warnung vor Fake-Inseraten55 % · 146
  • Open Source33 % · 88

Quelle: eigene Online-Umfrage des Teams (Experiment 1), 273 Antworten, 19.–27.09.2026.

Nicht repräsentativ: Die Umfrage wurde über unser persönliches Umfeld verteilt (Gelegenheitsstichprobe). Die Zahlen zeigen, was die Befragten angeben – nicht, wie häufig Fakes tatsächlich vorkommen.

Teste dich selbst

Erkennst du Fakes? Zwei kurze Spiele mit erfundenen Angeboten.

Finde die Fakes

Ein erfundener Marktplatz: Markiere die Angebote, die dir verdächtig vorkommen.

Zum Marktplatz-Spiel

Echt oder Fake?

Ein Angebot nach dem anderen: Entscheide jedes Mal, ob es echt ist.

Zum Karten-Quiz

Alle Angebote in den Spielen sind erfunden.

Was EthiCart machen soll geplant

EthiCart ist eine geplante Browser-Erweiterung. Es gibt sie noch nicht. So stellen wir sie uns vor:

Kabellose Kopfhörer

lauter Bestbewertungen

Lieferung: «schnell»

Vorsicht
EthiCart

Vorsicht: Einige Warnzeichen gefunden

  • BewertungenViele Bestnoten in kurzer Zeit, mit fast gleichem Wortlaut.
  • LieferzeitVersand direkt vom Lieferanten im Ausland: eher Wochen als Tage.
  • ProduktfotoMerkmale eines KI-generierten Bildes.

Skizze: So könnte die Warnung aussehen.

Skizze, kein echtes Programm. Angebot und Shop sind erfunden.
  • Warnung direkt beim Inserat geplant

    Während du ein Angebot ansiehst, soll EthiCart Hinweise auf KI-Bilder, auffällige Bewertungen und unklare Händlerangaben zeigen.

  • Realistische Lieferzeit geplant

    Eine Schätzung, wie lange die Lieferung wirklich dauert – bevor du bestellst, nicht erst, wenn du nachschaust.

  • Passend zu deiner Region geplant

    Was für einen Shop in der EU gilt, passt nicht immer für die Schweiz. EthiCart soll berücksichtigen, wo du einkaufst und wohin geliefert wird.

Unabhängig und nachvollziehbar

Open Source geplant

Der Code soll öffentlich sein, damit alle prüfen können, was die Erweiterung tut.

Kein Datenverkauf geplant

Was du dir online ansiehst, ist deine Sache. EthiCart soll keine Daten verkaufen.

Von einem Team in Zug

Ausgedacht von fünf Lernenden in Zug – nicht von einem grossen Konzern.

Wo wir stehen

Meilensteine von EthiCart.

  1. Erledigt Problem geprüft: Umfrage mit 273 Antworten September 2026
  2. In Arbeit Erkennungsspiel (Entwurf) November 2026
  3. Geplant Prototyp der Erweiterung Termin offen
  4. Geplant Test mit ersten Nutzerinnen und Nutzern Termin offen
  5. Geplant Veröffentlichung als Open Source Termin offen

Interessiert?

Zu installieren gibt es noch nichts. Mit einem Klick zeigst du uns, dass dich EthiCart interessiert. Wir fragen weder nach deinem Namen noch nach deiner E-Mail-Adresse.

Häufige Fragen

Was ist EthiCart?

Eine geplante Browser-Erweiterung. Sie soll beim Online-Shopping vor KI-generierten oder gefälschten Inseraten, gekauften Bewertungen und Dropshipping warnen und eine realistische Lieferzeit anzeigen.

Gibt es die Erweiterung schon?

Nein, EthiCart ist in Planung. Mit dieser Seite prüfen wir zuerst, ob das Problem für dich überhaupt eines ist. Ein Prototyp ist geplant, einen Termin gibt es noch nicht.

Wer steckt dahinter?

Fünf Lernende am GIBZ in Zug, Team Twitch. EthiCart ist unser Projekt im Modul M241 «Innovative ICT-Lösungen». Es ist ein Schulprojekt, keine Firma.

Was passiert mit meinen Daten?

Diese Seite misst anonym, wie sie genutzt wird: wo geklickt wird, wie weit du scrollst, wie lange Abschnitte sichtbar sind und wie lange die Maus darauf bleibt. Dazu kommen die angezeigte Variante der Seite, Fenstergrösse, Gerätetyp, der Beginn des Besuchs (auf die Stunde gerundet) und eine zufällige Besuchsnummer. In den Daten sind keine Namen, keine E-Mail-Adressen und keine IP-Adressen.

Ist die Messung nicht geladen, wird nichts aufgezeichnet.